Dico des effets et phénomènes liés à l’IA

Renoncement progressif à exercer son propre jugement en acceptant les réponses de l'IA sans analyse critique. Plus fort que la simple délégation cognitive : l'utilisateur abandonne son raisonnement.

Capacité à utiliser une IA de manière autonome, intentionnelle et réflexive, en orientant l’outil, en contestant ses propositions et en conservant la maîtrise de l’action et du jugement final.

Fatigue mentale provoquée par l'utilisation intensive ou la supervision d'IA.

Affaiblissement progressif de capacités intellectuelles ou professionnelles insuffisamment exercées parce qu’elles sont régulièrement déléguées à l’IA.

Situation où l’IA améliore la performance pendant qu’elle est disponible mais réduit ou masque l’acquisition autonome de la compétence lorsque l’utilisateur s’appuie sur elle au lieu d’exercer le raisonnement.

Situation où l’IA améliore la performance pendant qu’elle est disponible mais réduit ou masque l’acquisition autonome de la compétence lorsque l’utilisateur s’appuie sur elle au lieu d’exercer le raisonnement.

Tendance à suivre une recommandation, un signal ou le silence d’un système automatisé au détriment d’informations disponibles qui le contredisent, ce qui favorise des erreurs de commission ou d’omission.

Tendance d’un modèle conversationnel à confirmer, flatter ou renforcer les croyances, préférences ou raisonnements exprimés par l’utilisateur, y compris lorsqu’ils sont fragiles ou erronés, au détriment d’une contradiction critique.

Situation dans laquelle une personne adopte la réponse ou le raisonnement fourni par une IA avec très peu d’examen critique, jusqu’à lui déléguer son propre jugement. À distinguer du simple délestage cognitif, qui peut rester volontaire et contrôlé.

État dans lequel une personne a le sentiment de raisonner de façon indépendante avec une IA alors que son analyse reste enfermée dans les cadres, options et frontières conceptuelles construits par le modèle.

Terme original : epistemic confinement

Uniformisation progressive des raisonnements sous l'influence des mêmes modèles d'IA.

Mode d’usage où l’IA prend en charge une activité cognitive que l’utilisateur aurait dû exécuter lui-même, améliorant parfois le résultat immédiat mais pouvant réduire l’effort, l’apprentissage ou le jugement autonome.

Sentiment de culpabilité ou d’inconfort moral ressenti lorsqu’une personne utilise une IA générative pour une tâche qu’elle estime devoir accomplir elle-même, notamment parce qu’elle craint de paraître paresseuse, de tricher ou de perdre en authenticité.

Externalisation d'une partie de l'effort cognitif vers une IA.

Externalisation d'une partie de l'effort cognitif vers une IA.

Perte progressive de compétences auparavant maîtrisées en raison d'une utilisation répétée de l'IA à leur place.

Action de confier à l'IA une partie de la réflexion ou de la prise de décision.

Externalisation d'une partie de l'effort cognitif vers une IA.

Difficulté croissante à réfléchir ou décider sans assistance de l'IA.

Dépendance à l’IA pour obtenir, interpréter, synthétiser ou valider des connaissances ; elle devient problématique lorsque l’utilisateur ne peut plus contester, retracer, reconstruire ou transférer le raisonnement sans l’outil.

Dépendance à l’IA pour obtenir, interpréter, synthétiser ou valider des connaissances ; elle devient problématique lorsque l’utilisateur ne peut plus contester, retracer, reconstruire ou transférer le raisonnement sans l’outil.

Diminution progressive de la capacité d’un expert à juger ou corriger une production, faute de continuer à pratiquer lui-même la compétence déléguée à l’IA.

Terme original : expertise depletion

Perte d’une compétence ou d’un savoir-faire lorsque sa pratique est remplacée durablement par l’assistance de l’IA.

État collectif où l’usage de l’IA générative renforce certaines relations au savoir tout en en fragilisant d’autres, rendant instables les repères sur la preuve, l’auteur, la confiance et les pratiques jugées légitimes.

Terme original : epistemic messiness

Décalage entre la facilité à produire avec l’IA et la capacité réelle à comprendre, mémoriser, vérifier ou reproduire le travail sans elle.

Approche pédagogique alternant des temps d’apprentissage avec IA, lorsqu’elle apporte une plus-value encadrée, et des temps sans IA destinés à consolider les savoirs fondamentaux, l’effort personnel et l’autonomie.

Approche pédagogique alternant des temps d’apprentissage avec IA, lorsqu’elle apporte une plus-value encadrée, et des temps sans IA destinés à consolider les savoirs fondamentaux, l’effort personnel et l’autonomie.

Tendance d’un modèle conversationnel à confirmer, flatter ou renforcer les croyances, préférences ou raisonnements exprimés par l’utilisateur, y compris lorsqu’ils sont fragiles ou erronés, au détriment d’une contradiction critique.

Affaiblissement progressif de la base collective de connaissances si les individus délèguent durablement l'apprentissage et la production de savoir à l'IA.

Terme original : knowledge collapse

Phénomène par lequel l’architecture d’un système d’IA réduit des personnes ou des réalités à des représentations calculables qui rendent certains sujets moins visibles, moins reconnaissables ou moins légitimes pour le système.

Terme original : epistemicídio computacional

Diminution progressive de la capacité d’un expert à juger ou corriger une production, faute de continuer à pratiquer lui-même la compétence déléguée à l’IA.

Fatigue cognitive et désengagement qui apparaissent lorsque l’effort nécessaire pour comprendre et intégrer les explications fournies par une IA devient disproportionné par rapport à leur utilité, notamment lorsque ces explications sont trop longues, nombreuses ou complexes.

Terme original : explainability fatigue

Saturation ressentie lorsque l’utilisateur doit approuver ou corriger un volume trop important de productions générées par l’IA.

Terme original : validation fatigue

Épuisement provoqué par la nécessité de contrôler continuellement les réponses, sources, calculs ou décisions produits par l’IA.

Terme original : verification fatigue

Impression de maîtriser un raisonnement, un texte ou un code parce que l’explication produite par l’IA paraît claire, alors que l’utilisateur serait incapable de le reformuler, de le vérifier ou de l’appliquer seul.

Tendance d’un modèle conversationnel à confirmer, flatter ou renforcer les croyances, préférences ou raisonnements exprimés par l’utilisateur, y compris lorsqu’ils sont fragiles ou erronés, au détriment d’une contradiction critique.

Effort mental utile que l’on préserve ou réintroduit volontairement dans un usage de l’IA afin d’obliger l’utilisateur à rappeler, comparer, justifier, contester ou résoudre avant de recevoir une solution.

Effort mental utile que l’on préserve ou réintroduit volontairement dans un usage de l’IA afin d’obliger l’utilisateur à rappeler, comparer, justifier, contester ou résoudre avant de recevoir une solution.

Processus progressif par lequel une personne s’adapte aux régularités, contraintes et prédictions d’un système d’IA au fil d’interactions répétées, stabilisant ses attentes et ses réponses et réduisant parfois l’effort cognitif et la réflexivité.

Terme original : algorithmic habituation

Diminution de l'originalité ou du style personnel sous assistance IA.

Usage d’outils ou de services d’intelligence artificielle dans une organisation sans approbation, supervision ou cadre formel, souvent au moyen de comptes personnels ou de services grand public non intégrés aux dispositifs de sécurité et de gouvernance.

Usage d’une IA conversationnelle comme présence empathique, soutien psychologique, ami ou partenaire affectif, pouvant créer un attachement perçu malgré l’absence d’émotions ou de relation humaine réelle.

Usage d’outils ou de services d’intelligence artificielle dans une organisation sans approbation, supervision ou cadre formel, souvent au moyen de comptes personnels ou de services grand public non intégrés aux dispositifs de sécurité et de gouvernance.

Usage d’une IA conversationnelle comme présence empathique, soutien psychologique, ami ou partenaire affectif, pouvant créer un attachement perçu malgré l’absence d’émotions ou de relation humaine réelle.

Tendance à considérer une réponse, une note ou une recommandation de l’IA comme neutre et incontestable parce qu’elle paraît chiffrée, structurée ou automatisée.

Impression de maîtriser un raisonnement, un texte ou un code parce que l’explication produite par l’IA paraît claire, alors que l’utilisateur serait incapable de le reformuler, de le vérifier ou de l’appliquer seul.

Impression de maîtriser un raisonnement, un texte ou un code parce que l’explication produite par l’IA paraît claire, alors que l’utilisateur serait incapable de le reformuler, de le vérifier ou de l’appliquer seul.

Impression de maîtriser un raisonnement, un texte ou un code parce que l’explication produite par l’IA paraît claire, alors que l’utilisateur serait incapable de le reformuler, de le vérifier ou de l’appliquer seul.

Usage d’une IA conversationnelle comme présence empathique, soutien psychologique, ami ou partenaire affectif, pouvant créer un attachement perçu malgré l’absence d’émotions ou de relation humaine réelle.

Affaiblissement progressif de la base collective de connaissances si les individus délèguent durablement l'apprentissage et la production de savoir à l'IA.

Tendance à déléguer à l’IA les opérations permettant normalement de piloter son propre apprentissage : définir un objectif, contrôler sa compréhension, détecter une erreur, choisir une stratégie et évaluer son résultat.

Tendance à déléguer à l’IA les opérations permettant normalement de piloter son propre apprentissage : définir un objectif, contrôler sa compréhension, détecter une erreur, choisir une stratégie et évaluer son résultat.

Terme original : metacognitive laziness

Approche pédagogique alternant des temps d’apprentissage avec IA, lorsqu’elle apporte une plus-value encadrée, et des temps sans IA destinés à consolider les savoirs fondamentaux, l’effort personnel et l’autonomie.

Tendance à produire des idées similaires sous influence algorithmique.

Diminution de l'originalité ou du style personnel sous assistance IA.

Diminution de l'originalité ou du style personnel sous assistance IA.

Biais où la fluidité, le ton assuré et la structure soignée d’une réponse d’IA servent de raccourci de crédibilité, poussant l’utilisateur à surestimer sa justesse, son exhaustivité ou son degré d’achèvement et à moins vérifier le fond.

Étiquette descriptive, non diagnostique, utilisée pour désigner des épisodes délirants ou psychotiques apparaissant ou s’aggravant dans un contexte d’interactions intensives avec des chatbots ; la causalité et le statut clinique restent discutés.

Étiquette descriptive, non diagnostique, utilisée pour désigner des épisodes délirants ou psychotiques apparaissant ou s’aggravant dans un contexte d’interactions intensives avec des chatbots ; la causalité et le statut clinique restent discutés.

Étiquette descriptive, non diagnostique, utilisée pour désigner des épisodes délirants ou psychotiques apparaissant ou s’aggravant dans un contexte d’interactions intensives avec des chatbots ; la causalité et le statut clinique restent discutés.

Risque où, au fil d’une interaction avec un LLM, les réponses successives réduisent progressivement l’éventail des options, sources ou perspectives visibles sans produire nécessairement d’erreur factuelle. L’utilisateur peut alors prendre une réponse exacte mais incomplète pour une vue suffisamment exhaustive.

Terme original : Interaction-Induced Knowledge Narrowing

Surcharge cognitive provoquée par un excès d'informations générées par l'IA.

Habitude d’usage dans laquelle une personne délègue régulièrement à des outils, notamment à l’IA, des efforts mentaux qu’elle exercerait autrement elle-même, réduisant la pratique de capacités comme le raisonnement, la mémoire, l’attention ou la prise de décision.

Terme original : sedentarismo cognitivo

Forme de propagande produite et diffusée à l’aide d’IA générative pour manipuler des croyances, des émotions ou l’attention à des fins politiques, en exploitant la production rapide, massive et personnalisable de contenus.

Dégradation progressive de l’écosystème informationnel par l’accumulation de contenus générés par IA à faible valeur, produits à grande échelle et imposant aux destinataires un coût croissant de tri, de vérification et d’attention.

Capacité d’un individu ou d’un collectif à conserver la maîtrise de ses processus de pensée, de ses critères de jugement et de ses cadres d’interprétation face aux systèmes algorithmiques et à l’IA.

Capacité d’un individu ou d’un collectif à conserver la maîtrise de ses processus de pensée, de ses critères de jugement et de ses cadres d’interprétation face aux systèmes algorithmiques et à l’IA.

Mode d’usage où l’IA prend en charge une activité cognitive que l’utilisateur aurait dû exécuter lui-même, améliorant parfois le résultat immédiat mais pouvant réduire l’effort, l’apprentissage ou le jugement autonome.

Mode d’usage où l’IA prend en charge une activité cognitive que l’utilisateur aurait dû exécuter lui-même, améliorant parfois le résultat immédiat mais pouvant réduire l’effort, l’apprentissage ou le jugement autonome.

Diminution de l'originalité ou du style personnel sous assistance IA.

Saturation ressentie lorsque l’utilisateur doit approuver ou corriger un volume trop important de productions générées par l’IA.

Épuisement provoqué par la nécessité de contrôler continuellement les réponses, sources, calculs ou décisions produits par l’IA.

Capacité à évaluer la fiabilité d’une information, d’une source ou d’un raisonnement avant de l’accepter et de l’utiliser.