Thierry WAHL

Approche pédagogique alternant des temps d’apprentissage avec IA, lorsqu’elle apporte une plus-value encadrée, et des temps sans IA destinés à consolider les savoirs fondamentaux, l’effort personnel et l’autonomie.

Tendance d’un modèle conversationnel à confirmer, flatter ou renforcer les croyances, préférences ou raisonnements exprimés par l’utilisateur, y compris lorsqu’ils sont fragiles ou erronés, au détriment d’une contradiction critique.

Capacité à évaluer la fiabilité d’une information, d’une source ou d’un raisonnement avant de l’accepter et de l’utiliser.

Surcharge cognitive provoquée par un excès d’informations générées par l’IA.

Diminution de l’originalité ou du style personnel sous assistance IA.

Tendance à produire des idées similaires sous influence algorithmique.

Tendance à déléguer à l’IA les opérations permettant normalement de piloter son propre apprentissage : définir un objectif, contrôler sa compréhension, détecter une erreur, choisir une stratégie et évaluer son résultat.

Tendance à considérer une réponse, une note ou une recommandation de l’IA comme neutre et incontestable parce qu’elle paraît chiffrée, structurée ou automatisée.

Impression de maîtriser un raisonnement, un texte ou un code parce que l’explication produite par l’IA paraît claire, alors que l’utilisateur serait incapable de le reformuler, de le vérifier ou de l’appliquer seul.

Épuisement provoqué par la nécessité de contrôler continuellement les réponses, sources, calculs ou décisions produits par l’IA.